MULTINETICS最新文献

筛选

英文中文

Implementasi Metode Additive Ratio Assessment (ARAS) dalam Perbandingan Mobil Blind Van di Indonesia 在印度尼西亚盲人货车比较中采用加法比率评估（ARAS）方法

MULTINETICS Pub Date : 2024-05-13 DOI: 10.32722/multinetics.v10i1.6629

Santoso Setiawan

{"title":"Implementasi Metode Additive Ratio Assessment (ARAS) dalam Perbandingan Mobil Blind Van di Indonesia","authors":"Santoso Setiawan","doi":"10.32722/multinetics.v10i1.6629","DOIUrl":"https://doi.org/10.32722/multinetics.v10i1.6629","url":null,"abstract":"Penelitian ini dilakukan untuk mengimplementasikan metode Additive Ratio Assessment (ARAS) dalam mengevaluasi dan membandingkan mobil blind van yang tersedia di Indonesia. Mobil blind van menjadi penting dalam konteks distribusi barang dan layanan di berbagai sektor ekonomi. Namun, dengan beragam pilihan yang tersedia, proses pemilihan yang tepat memerlukan pemikiran yang cermat. Metode ARAS merupakan alat evaluasi keputusan multi-kriteria yang memungkinkan penilaian objektif terhadap kriteria yang berbeda, seperti kapasitas muatan, keandalan, fitur keselamatan, harga, konsumsi BBM. Terdapat 4 alternatif yang dilibatkan untuk perbandingan, yaitu Daihatsu Gran Max, Suzuki New Carry, Wuling Formo, DFSK Gelora. Penelitian ini akan melibatkan pengumpulan data dari berbagai sumber, termasuk informasi dari produsen, ulasan pelanggan, dan data pasar. Setelah data terkumpul, metode ARAS akan diterapkan untuk mengevaluasi mobil blind van yang berbeda, memberikan bobot pada kriteria yang relevan, dan menghasilkan peringkat relatif untuk setiap model. Hasil penelitian ini menempatkan Suzuki New Carry Blind Van pada peringkat pertama dengan nilai derajat utilitas sebesar 0,844 dan DFSK Gelora Blind Van pada posisi terakhir dengan nilai derajat utilitas sebesar 0,628.","PeriodicalId":519036,"journal":{"name":"MULTINETICS","volume":" 6","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-05-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141128621","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE DENGAN FITUR SELEKSI WEIGHT BY INFORMATION GAIN 实施决策树算法，根据信息增益确定权重

MULTINETICS Pub Date : 2024-01-10 DOI: 10.32722/multinetics.v9i2.5715

Euis Oktavianti Ali, M. Agustin, R. Sari

{"title":"IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE DENGAN FITUR SELEKSI WEIGHT BY INFORMATION GAIN","authors":"Euis Oktavianti Ali, M. Agustin, R. Sari","doi":"10.32722/multinetics.v9i2.5715","DOIUrl":"https://doi.org/10.32722/multinetics.v9i2.5715","url":null,"abstract":"Paper ini bertujuan adalah untuk menerapkan pemilihan bobot fitur dengan mempertimbangkan nilai Gain Ratio pada algoritma Decision Tree dalam mengklasifikasikan nilai akademik mahasiswa. Penentukan pemilihan fitur dari gain ratio berdasarkan informasi nilai split untuk mengurangi bias dalam fitur (atribut). Nilai Gain Ratio tertinggi akan menjadi akar percabangan pada pohon yang menjadi ciri penentu kelulusan mahasiswa. Kami menggunakan 82 data yang dibagi menjadi dua kelas yang disebut lulus dan tidak lulus. Dari data tersebut, diketahui bahwa atribut ip_smt 7 mendapatkan nilai gain ratio tertinggi dengan nilai 0,581. Sementara itu, atribut pengenalan multimedia mendapat nilai gain ratio terendah dengan nilai 0,070. Model perhitungan menggunakan validasi silang dengan nilai k = 5 menghasilkan kinerja yang optimal. Akurasi yang dihasilkan adalah 79,19% dan AUC 0,778 dengan menggunakan algoritma pohon keputusan. Nilai threshold dari gain ratio yang digunakan adalah 1,00 sehingga empat atribut tidak digunakan dalam tulisan ini. Seleksi fitur menggunakan bobot dengan information gain ratio akan menyeleksi proses seleksi atribut yang akan dibangun dalam model.","PeriodicalId":519036,"journal":{"name":"MULTINETICS","volume":"30 5","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140531579","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0