{"title":"Sistem Pendukung Keputusan Untuk Rekrutmen Pegawai Digital Marketing Menggunakan Weight Product (WP)","authors":"Ayu Adillah, Puji Sari Ramadhan, Hendryan Winata, Saiful Nurarif, Kamil Erwansyah","doi":"10.53513/jsk.v7i1.9580","DOIUrl":"https://doi.org/10.53513/jsk.v7i1.9580","url":null,"abstract":"Matthew Baby Store adalah usaha yang bergerak dibidang penjualan pakaian untuk anak-anak, Digital marketing atau bisa juga disebut dengan digital marketer merupakan profesi di bidang pemasaran dengan menggunakan platform digital. Digital marker bertanggung jawab atas branding produk yang dihasilkan perusahaan. Proses perekrutan SDM atau Digital marketing berpengaruh berat dalam pencapaian misi dan visi dari perusahaan. Proses perekrutan pegawai yang asal-asalan dapat berakibat menurunnya kinerja suatu perusahaan. Hal ini dapat disebabkan karena kemampuan pegawai yang tidak memenuhi kriteria maupun kesalahan dalam penempatan pegawai.Oleh sebab itu dibutuhkan sistem terkomputerisasi yang sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan sehingga dapat membantu masalah yang sedang dihadapi Matthew Baby Store secara cepat dan mudah. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Metode Weighted Product (WP) adalah sistem yang dapat membantu instansi dalam memproleh keputusan dalam memecahkan masalah. Adapun hasil dari penelitian ini adalah pertama dapat menampilkan peringkat hasil penentuan perekruitment pegawai berdasarkan data alterantif dan kriteria – kriteria yang telah ditetapkan, kedua Sistem diimplementasikan pada aplikasi berbasis Dekstop Programming dengan menggunakan Microsoft visual basic sebagai user interface dan yang ketiga pengujian Sistem pendukung keputusan untuk menentukan perekruitment pegawai pada Matthew Baby Store pada aplikasi Microsoft visual basic menggunakan black box testing.","PeriodicalId":518583,"journal":{"name":"J-SISKO TECH (Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD)","volume":"79 ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140529097","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Dandi Rakimad Usman, M. Ramadhan, Masyuni Hutasuhut, Hendra Jaya, Rudi Gunawan, Sri Kusnasari
{"title":"Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Pergerakan Harga Saham Bri Dengan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda","authors":"Dandi Rakimad Usman, M. Ramadhan, Masyuni Hutasuhut, Hendra Jaya, Rudi Gunawan, Sri Kusnasari","doi":"10.53513/jsk.v7i1.9605","DOIUrl":"https://doi.org/10.53513/jsk.v7i1.9605","url":null,"abstract":"Investasi saham penting untuk perkembangan dalam sebuah perusahaan serta harga lembar saham yang ditampilkan oleh perusahaan dapat diketahui oleh masyarakat local maupun asing. Banyak faktor yang mempengaruhi naik turunnya harga lembar saham pada perusahaan yang terdaftar pada Bursa Ekonomi Indonesia (BEI). Pergerakan penutupan harga saham perbankan cenderung mengalami variasi harga tiap harinya, Sehingga trader maupun investor mengalami kesulitan dalam memprediksi pergerakan harga saham yang berefek pada kerugian dari membeli ataupun menjual saham tersebut. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat memprediksi pergerakan harga saham dengan ilmu data mining menggunakan metode regresi linier berganda. Sampel dari penelitian ini adalah salah satu bank milik negara indonesia yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Janis’s nonprobability sampling yang dipilih yaitu purposive sampling dan quota sampling. Purposive sampling yang dipakai adalah 1 perusahaan perbankan milik negara, yakni PT. Bank Rakyat Indonesia, Tbk. Quota sampling yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series periode harian harga pembukaan, harga tertinggi, harga terendah, harga penutupan, dan volume saham periode harian pada bulan September 2022. Hasil penelitian mengharapkan terciptanya sebuah aplikasi yang mampu memprediksi pergerakan harga saham penutupan sehingga dapat digunakan untuk membantu meminimalisir kerugian pada trader maupun investor Bursa Ekonomi Indonesia (BEI)","PeriodicalId":518583,"journal":{"name":"J-SISKO TECH (Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD)","volume":"63 10","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140529831","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Tugiono Tugiono, Sri Rahayu, Y. Syahputra, H. Hafizah
{"title":"Impementasi Metode PSI Dalam Pengangkatan Branch Manager","authors":"Tugiono Tugiono, Sri Rahayu, Y. Syahputra, H. Hafizah","doi":"10.53513/jsk.v7i1.9532","DOIUrl":"https://doi.org/10.53513/jsk.v7i1.9532","url":null,"abstract":"Shiny Tea merupakan salah satu perusahaan bubble tea internasional terbesar yang berpusat di Jakarta dan telah memiliki 20 outlet cabang di Indonesia, termasuk 3 outlet cabang di kota Medan. Setiap outlet dipimpin oleh seorang Branch Manager sebagai pemegang kekuasaan tertinggi di perusahaan dan bertanggung jawab atas segala kegiatan pada perusahaan. Pengangkatan Branch Manager dilakukan dengan mengirimkan data calon Branch Manager kepada HRD kantor pusat. Selanjutnya pihak HRD akan melakukan seleksi. Hal ini tentunya menjadi tidak efektif dan efisien mengingat jauhnya jarak antara outlet cabang dengan kantor pusat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibutuhkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan dalam penentuan Branch Manager berdasarkan kriteria penilaian dari pihak HRD pusat dengan mengadopsi metode Preference Selection Index (PSI). Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dengan aplikasi berbasis desktop mampu melakukan penentuan kelayakan Branch Manager dengan efektif dan efisien berdasarkan perhitungan penilaian kriteria yang telah ditetapkan perusahaan. Penerapan sistem ini dapat mempermudah Shiny Tea dalam melakukan pengambilan keputusan pengangkatan Branch Manager.","PeriodicalId":518583,"journal":{"name":"J-SISKO TECH (Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD)","volume":"42 3","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140529968","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}