Revista IngenieríaPub Date : 2024-01-10DOI: 10.33996/revistaingenieria.v8i20.117
José Amilcar Cayllante Tapia
{"title":"Modelo de Aprendizaje Profundo para identificar plagas en la producción de quinua","authors":"José Amilcar Cayllante Tapia","doi":"10.33996/revistaingenieria.v8i20.117","DOIUrl":"https://doi.org/10.33996/revistaingenieria.v8i20.117","url":null,"abstract":"La presente investigación aborda la identificación de plagas que afectan los cultivos de quinua en la Asociación de Productores Agropecuarios de Jopopamba (ASPRAJO). Tiene como propósito desarrollar un modelo de aprendizaje profundo y la aplicación móvil desarrollada para identificar plagas en la producción de quinua en la Asociación de Productores Agropecuarios de Jopopamba (ASPRAJO). El artículo se orientó bajo el paradigma positivista y enfoque cuantitativa, tipo proyectiva y evaluativa con diseño no experimental. Se implementó la metodología SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess), el aprendizaje profundo, la transferencia de aprendizaje, y arquitecturas de redes neuronales VGG19 y ResNet-50. En el preprocesamiento, se realizó agrupación de datos en clases. Como resultado durante el modelado, emplearon redes neuronales profundas mediante la técnica de transferencia de aprendizaje. En conclusión, se implementó con éxito el modelo de aprendizaje diseñado, adaptándolo para su utilización en dispositivos móviles, lo que promete ser una herramienta valiosa en la detección de plagas de quinua en ASPRAJO.","PeriodicalId":512342,"journal":{"name":"Revista Ingeniería","volume":"45 3","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140510814","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Revista IngenieríaPub Date : 2024-01-10DOI: 10.33996/revistaingenieria.v8i20.118
José Enrique Luna Sandoval
{"title":"Modelo de planificación y programación para la producción de la empresa MATEC S.A","authors":"José Enrique Luna Sandoval","doi":"10.33996/revistaingenieria.v8i20.118","DOIUrl":"https://doi.org/10.33996/revistaingenieria.v8i20.118","url":null,"abstract":"La falta de un modelo de planificación y programación de la producción en los en los procesos de elaboración de productos genera incumplimiento en las fechas de entrega de los pedidos bajando calidad en los productos y generando mayores costos de producción. El objetivo de esta investigación es diagnosticar la viabilidad de un modelo de planificación y programación para la producción de la empresa MATEC S.A. del Grupo Eduardo. El enfoque seleccionado es mixto, diseño no secuencial, con técnicas de análisis de contenido. Los resultados reflejan que el diagnóstico ha sido una herramienta valiosa para identificar las áreas de mejora en la empresa, también la capacidad de sierra de corte para realizar 3 operaciones simultáneas, permite aumentar la productividad y la eficiencia del proceso de mecanizado. Se concluye luego de diseñar y simular el modelo de planificación, este puede ser gestionado simultáneamente en varios departamentos, hasta lograr la entrega del producto en los plazos pactados.","PeriodicalId":512342,"journal":{"name":"Revista Ingeniería","volume":"53 3","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140511104","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}