JOINS (Journal of Information System)最新文献

Peningkatan Kualitas Layanan Sistem Pelayanan Listrik di Kota Bekasi Berbasis Web dengan Penerapan UML 应用 UML 提高基于网络的勿加泗市电力服务系统的服务质量

JOINS (Journal of Information System) Pub Date : 2024-07-24 DOI: 10.33633/joins.v9i1.10572

Frisca Dwi Imroatus Solihah, A. Voutama

{"title":"Peningkatan Kualitas Layanan Sistem Pelayanan Listrik di Kota Bekasi Berbasis Web dengan Penerapan UML","authors":"Frisca Dwi Imroatus Solihah, A. Voutama","doi":"10.33633/joins.v9i1.10572","DOIUrl":"https://doi.org/10.33633/joins.v9i1.10572","url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan meningkatkan kualitas layanan sistem pelayanan listrik di Kota Bekasi melalui pengembangan sistem informasi berbasis web dengan penerapan Unified Modeling Language (UML). Kebutuhan yang semakin meningkat akan sistem informasi yang efisien dan efektif untuk menangani kendala PT PLN (Persero) dalam memberikan layanan listrik, termasuk gangguan listrik, fluktuasi tegangan, dan ketidakefisienan penanganan keluhan pelanggan, menjadi latar belakang penelitian ini. Metode penelitian mencakup penggunaan UML untuk perancangan sistem dan Systems Development Life Cycle (SDLC) untuk memastikan pembangunan sistem yang terstruktur dan terarah. Sistem yang dikembangkan melibatkan dua jenis pengguna, yaitu pelanggan (pengguna biasa) dan administrator. Pelanggan memerlukan antarmuka yang mudah digunakan untuk melaporkan gangguan listrik dan melacak status pengaduan, sedangkan administrator memerlukan sistem yang efisien untuk mengelola dan memproses pengaduan. Hasil pengujian aplikasi menunjukkan bahwa sistem informasi yang dikembangkan berfungsi dengan baik dan memenuhi kebutuhan pengguna. Pengujian unit, integrasi, dan sistem menunjukkan bahwa semua komponen aplikasi berfungsi harmonis, sementara pengujian pengguna menunjukkan bahwa aplikasi ini meningkatkan efisiensi dan kenyamanan dalam penanganan pengaduan listrik. Pengguna merespons positif terhadap kemudahan penggunaan dan kecepatan respon sistem, sementara administrator menemukan bahwa sistem ini membantu dalam manajemen pengaduan dan analisis data.","PeriodicalId":511354,"journal":{"name":"JOINS (Journal of Information System)","volume":"2 4","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141809457","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Segmentasi Data Sinyal EEG Berdasarkan Domain Waktu Sebagai Dasar Dalam Pengolahan Sinyal Pengambilan Keputusan Dalam Rehabilitasi Stroke 基于时域的脑电信号数据分割是脑卒中康复决策信号处理的基础

JOINS (Journal of Information System) Pub Date : 2024-07-19 DOI: 10.33633/joins.v9i1.9561

MY Teguh Sulistyono, Dyah Ernawati, Stalina Anggraeny Dewi Amodia, Davin Hernanda Putra

{"title":"Segmentasi Data Sinyal EEG Berdasarkan Domain Waktu Sebagai Dasar Dalam Pengolahan Sinyal Pengambilan Keputusan Dalam Rehabilitasi Stroke","authors":"MY Teguh Sulistyono, Dyah Ernawati, Stalina Anggraeny Dewi Amodia, Davin Hernanda Putra","doi":"10.33633/joins.v9i1.9561","DOIUrl":"https://doi.org/10.33633/joins.v9i1.9561","url":null,"abstract":"Penyakit stroke adalah salah satu penyakit kardiofaskuler jika menyerang akan menyebabkan cacad permanen dan meninggal dunia. Proses pemeriksaan membutuhkan dokter hanya berdasarkan visual unruk mendiagnosa penyakit, jika pemeriksaan dilakukan banyak dokter maka diagnose akan berbeda-beda. Unruk menghindari hal tersebut dibutuhkan alat EEG untuk mengambil aktivitas gelombang otak yang hasil pengambilan data tersebut dalam bentuk data mentah. Data mentah agar dapat dihasilkan untuk proses analisis diperlukan pemrosesan sinyal yang terdiri dari band pass filter, cleaning data, segmentasi dan decomposisi. Permasalahan selama ini yang timbul bahwa data mentah tersebt masih dalam bentuk data yang masih banyak noise baik dari pergerakan mata ataupun aktivitas otot., sehingga data mentah yang telah diolah akan menjadi dasar dalam pemilihan feature. Penelitian ini menggunakan metode penelitian menggunakan 2 tahapan yaitu data mentah dan pre processing, dimana pre processing memiliki 3 langkah yaitu band pass filter, cleaning data dan segmentasi.Hasil akhir dari penelitian ini adalah Segmentasi Data Sinyal EEG Berdasarkan Domain Waktu Sebagai Dasar Dalam Pengolahan Sinyal Pengambilan Keputusan Dalam Rehabilitasi Stroke. Kata kunci: EEG, Stroke, Segmentasi, Cleaning Data, Band Pass Filter, Feature","PeriodicalId":511354,"journal":{"name":"JOINS (Journal of Information System)","volume":"118 22","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141821143","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Pengembangan UI/UX Sistem Pengelolaan Inventori Menggunakan Metode Design Thinking 使用设计思维方法开发库存管理系统的用户界面/用户体验

JOINS (Journal of Information System) Pub Date : 2024-07-16 DOI: 10.33633/joins.v9i1.10311

Stephanus Widjaja, Adityo Putro Wicaksono, Yohana Tri Widayati, Mohamad Fajarianditya Nugroho, Dhegih Sandeas

引用次数: 0

Pengukuran Manajemen Risiko Keamanan Aset Teknologi Informasi Menggunakan Metode FMEA Dan Framework ISO 27001:2013 pada PT. ABC 使用 FMEA 方法和 ISO 27001: 2013 框架衡量 PT.

JOINS (Journal of Information System) Pub Date : 2024-07-15 DOI: 10.33633/joins.v9i1.9059

Ari Ferdinand, Keysa Naristi, Rayhan Abdillah, Saffly Diva Walujo, LaqmaDica Fitrani, A. Puspitaningrum

{"title":"Pengukuran Manajemen Risiko Keamanan Aset Teknologi Informasi Menggunakan Metode FMEA Dan Framework ISO 27001:2013 pada PT. ABC","authors":"Ari Ferdinand, Keysa Naristi, Rayhan Abdillah, Saffly Diva Walujo, LaqmaDica Fitrani, A. Puspitaningrum","doi":"10.33633/joins.v9i1.9059","DOIUrl":"https://doi.org/10.33633/joins.v9i1.9059","url":null,"abstract":"PT. ABC merupakan perusahaan yang bergerak dibidang jasa pembiayaan seperti peralatan elektronik, rumah tangga, dan kendaraan. Ancaman pada perusahaan sektor jasa pembiayaan juga kerap menjadi perhatian, dikarenakan ancaman yang datang dapat merugikan nasabah maupun stakeholder terkait dan juga merusak citra baik perusahaan salah satu contohnya yaitu tentang kebocoran data digital. Dengan mengangkat isu tentang risiko keamanan aset teknologi informasi mendorong kami untuk melakukan penelitian ini dimana didalamnya menggunakan metode FMEA dan Framework ISO 27001. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis semua risiko keamanan terkait semua aset yang ada diperusahaan dan memberikan rekomendasi tindakan sesuai dengan metode yang digunakan yaitu standar ISO 27001. Dalam penelitian ini terdapat 34 temuan risiko dari beberapa asset IT pada PT. ABC. Beberapa asset yang perlu menjadi fokus perhatian lebih oleh perusahaan antara lain adalah informasi data, server jaringan, hardware berupa computer untuk menghindari risiko dengan level yang tinggi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan panduan praktis bagi PT. ABC dalam mengelola risiko keamanan aset teknologi informasi mereka dengan adanya rekomendasi control ISO 27001 yang telah diberikan.","PeriodicalId":511354,"journal":{"name":"JOINS (Journal of Information System)","volume":" 40","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141832916","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Analisis Daerah Potensi Persebaran Demam Berdarah Dengue di DKI Jakarta dengan Menggunakan Metode Clustering K-Means 利用 K-Means 聚类方法分析雅加达 DKI 地区登革热的潜在分布区

JOINS (Journal of Information System) Pub Date : 2024-07-15 DOI: 10.33633/joins.v9i1.7050

Hani Dzikra Nurkhairiyyah, Ati Zaidiah, Helena Nurramdhani Irmanda

{"title":"Analisis Daerah Potensi Persebaran Demam Berdarah Dengue di DKI Jakarta dengan Menggunakan Metode Clustering K-Means","authors":"Hani Dzikra Nurkhairiyyah, Ati Zaidiah, Helena Nurramdhani Irmanda","doi":"10.33633/joins.v9i1.7050","DOIUrl":"https://doi.org/10.33633/joins.v9i1.7050","url":null,"abstract":"Salah satu penyakit yang masih belum bisa dibendung di Indonesia adalah demam berdarah dengue, penyakit ini dibawa oleh gigitan nyamuk Aedes Aegypti dan Aedes Albopictus. Motivasi di balik penelitian ini adalah untuk mengkarakterisasi daerah yang diperkirakan menjadi titik penyebaran demam berdarah, khususnya di wilayah DKI Jakarta. Teknik data mining digunakan pada penelitian ini, serta clustering sebagai metodenya dengan menerapkan algoritma k-means. Nilai K yang digunakan pada penelitian ini sudah dievaluasi oleh Silhouette yang menghasilkan Silhouette Score sebesar 0,41642 pada K=2, maka cluster pada penelitian ini dibagi menjadi 2 cluster. Clustering menghasilkan daerah sporadis dan daerah endemis. Daerah sporadis mencakup 30 kecamatan, yaitu Gambir, Menteng, Tanah Abang, Cempaka Putih, Senen, Johar Baru, Sawah Besar, Kemayoran, Pasar Rebo, Pulo Gadung, Matraman, Palmerah, Tambora, Taman Sari, Grogol Petamburan, Koja, Kelapa Gading, Pademangan, Tanjung Priok, Pesanggrahan, Mampang Prapatan, Kebayoran Baru, Tebet, Kebayoran Lama, Cilandak, Pancoran, Jagakarsa, Setiabudi, Kepulauan Seribu Selatan, dan Kepulauan Seribu Utara. Daerah endemis mencakup 14 kecamatan, yaitu Cilincing, Penjaringan, Cengkareng, Kalideres, Kebon Jeruk, Kembangan, Pasar Minggu, Ciracas, Cakung, Makasar, Duren Sawit, Kramat Jati, Jatinegara, dan Cipayung. Kata kunci: data mining, clustering, k-means, demam berdarah dengue","PeriodicalId":511354,"journal":{"name":"JOINS (Journal of Information System)","volume":" 29","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141833311","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0