Revista Fuentes el Reventón Energético最新文献

{"title":"CORRELACIÓN EXPERIMENTAL SOBRE LA INFLUENCIA DE LA COMPOSICIÓN Y LA TEMPERATURA EN LAS PROPIEDADES TERMOFÍSICAS DE LOS ACEROS PARA APLICACIONES DE INGENIERÍA","authors":"Yanán Camaraza-Medina","doi":"10.18273/revfue.v21n2-2023006","DOIUrl":"https://doi.org/10.18273/revfue.v21n2-2023006","url":null,"abstract":"En este trabajo es presentado un método predictivo para la estimar la variación de tres propiedades termofísicas (difusividad térmica, calor especifico y conductividad térmica) de 32 AISI-SAE clases comerciales de aceros laminados y recocidos, a una temperatura de trabajo desde 0 a 800oC y con una composición (C, Mn, S, P, Ni, Si, Mo, Cr, V). El método de ajuste de funciones es utilizado para el tratamiento y generalización de los datos experimentales disponibles, obteniéndose una ecuación que proporciona ajustes satisfactorios para extender su uso a la ingeniería térmica. Los modelos propuestos fueron verificados por comparación con datos experimentales disponibles. Para la difusividad térmica, calor especifico y conductividad térmica, los modelos obtenidos correlacionan con una desviación de , ±17.6 % y ±8.2 %, ±16.6 % respectivamente. El peor ajuste de correlación se corresponde a la difusividad térmica del acero AISI-SAE 316, con un error máximo de 17.6 % y un error medio absoluto (EMA) del 8.2 % en el 80.6% de los datos experimentales disponibles. El mejor ajuste lo proporciona el calor específico del acero AISI-SAE 1078, con un error máximo de 1.9 % y un EMA del 1.1% en el 68.3 % de las muestras experimentales disponibles. En todos los casos, el acuerdo del modelo propuesto con los datos experimentales disponibles es lo suficientemente bueno como para ser considerado satisfactorio para diseño práctico.","PeriodicalId":509930,"journal":{"name":"Revista Fuentes el Reventón Energético","volume":"342 9","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139181133","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"METODOLOGÍA DE SELECCIÓN DE POZOS CANDIDATOS PARA TRATAMIENTOS DE CONFORMANCE QUÍMICO","authors":"D. M. Rojas, M. Gutiérrez, Danuil E. Dueñas, M. A. Martínez, Samuel Valovis, Fernando W. Londoño, C. Valencia, Andrey F. Salamanca, J. C. Vargas, Aramis Visbal, S. S. Salazar, Sergio A. Celis, D. León, Cindy N. Isaza, Leidy L. Alvarez, Francisco J. Amado, R. H. Castro","doi":"10.18273/revfue.v21n2-2023005","DOIUrl":"https://doi.org/10.18273/revfue.v21n2-2023005","url":null,"abstract":"La canalización generalmente es consecuencia de la heterogeneidad del yacimiento, especialmente por grandes variaciones de permeabilidad, ocasionando reducción en la eficiencia volumétrica como producto de la recirculación del fluido inyectado en procesos de recobro secundario y/o mejorado (EOR). Con el objetivo de mejorar el perfil vertical de inyección y reducir la recirculación de agua inyectada, en Colombia se han implementado, desde el año 2008 a 2020, 33 tratamientos de control de canalización y conformance químico profundo en nueve campos con el objetivo de aumentar la eficiencia de barrido volumétrico para incrementar el factor de recuperación de petróleo. El resultado de los tratamientos reportados es de hasta 3 barriles de petróleo incremental por cada barril de gel rígido inyectado. Sin embargo, la cantidad de tratamientos de conformance es baja en comparación con el número de pozos inyectores en el país de aproximadamente 1400). Por lo tanto, Ecopetrol adaptó una metodología de selección de pozos candidatos para tratamientos de conformance químico que tiene en cuenta continuidad de los yacimientos, determinación y caracterización de la heterogeneidad, estudio de movimiento de fluidos, determinación de conectividad del patrón de inyección, distribución vertical y areal de los fluidos inyectados y producidos, generación de gráficos diagnósticos en software Sahara para finalmente identificar los pozos candidatos y realizar el diseño del tratamiento de conformance. La generación de los gráficos diagnóstico base de la metodología tiene como punto de partida la distribución vertical de producción secundaria realizada por el método IWR de alocación de producciones de malla ponderando caudales, en el cual la producción de un pozo es distribuida entre los inyectores que lo afectan, y esta producción es asociada a cada inyector. Con respecto a la distribución areal se toman elementos de flujo creando mallas dinámicas centradas en inyector y se pondera utilizando la distribución angular. La distribución de producción secundaria tiene en cuenta los ILT/PLT realizados históricamente en los pozos inyectores/ productores, mallado y coeficientes de distribución de los patrones de inyección en el tiempo. En el presente trabajo se hace una descripción y aplicación de la metodología integrada que permite identificar la producción de petróleo y agua por yacimiento en cada patrón de inyección, así como la eficiencia del agua inyectada para mapear acciones de mejoramiento de la producción de petróleo y disminución de la producción de agua, con el objetivo de identificar los sectores con menor desempeño y que requieren optimización del proceso secundario y/o mejorado. La metodología se validó y complementó con información de trazadores interwell (IWTT) y simulación numérica en líneas de flujo (streamline). En ese sentido, se vienen aplicando tratamientos de conformance desde el año 2021 en 23 nuevos pozos con resultados prometedores de producción incrementa","PeriodicalId":509930,"journal":{"name":"Revista Fuentes el Reventón Energético","volume":"60 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-11-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139229336","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}