Rahmat Ardila Dwi Yulianto, Imam Riadi, Rusydi Umar
{"title":"PERANCANGAN KLASIFIKASI PASIEN STROKE DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR","authors":"Rahmat Ardila Dwi Yulianto, Imam Riadi, Rusydi Umar","doi":"10.36341/rabit.v8i2.3454","DOIUrl":"https://doi.org/10.36341/rabit.v8i2.3454","url":null,"abstract":"Stroke merupakan penyakit yang ditandai gangguan fungsi otak yang di sebabkan kurangnya pasokan oksigen dan aliran darah ke otak sehingga mempengaruhi beberapa fungsi otak yang membuat penderita mengalami kesulitan dalam melakukan aktifitas. klasifikasi pasien stroke yang di temukan masih berupa catatan medis yang belum terintegrasi sehingga perlu waktu yang lebih lama untuk mendeteksi. Algoritma K-NN merupakan bagian dari algoritma machine learning yang dapat digunakan untuk mengklasifikasikan salah satu kasusnya yaitu klasifikasi pasien stroke. K-NN digunakan sebagai algoritma penentu kelas untuk memasukkan data baru yang diinputkan sesuai format. Berdasarkan hasil yang diperoleh penelitian ini mengarah pada perancangan sistem menggunakan Unified Model Language (UML) dan perancangan antarmuka pengguna sistem.","PeriodicalId":500889,"journal":{"name":"Rabit : jurnal teknologi dan sistem informasi Univrab","volume":"17 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135980492","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Absensi SISTEM MONITORING KEHADIRAN SISWA MENGGUNAKAN MIKROKONTROLLER BERBASIS WEB","authors":"Taufik Kurnialensya, Puput Candra Saputra","doi":"10.36341/rabit.v8i1.3039","DOIUrl":"https://doi.org/10.36341/rabit.v8i1.3039","url":null,"abstract":"Sistem informasi absensi, digunakan untuk mencatat kehadiran seseorang, digunakan sebagai acuan bukti seseorang hadir dalam suatu kegiatan. Kemudahan informasi dan kevalidan sebuah informasi merupakan kebutuhan yang mendasar dalam pembuatan laporan absensi. Penggunaan absensi manual memiliki beberapa kekurangan antara lain minimnya transfer informasi ke pihak lain secara langsung dan cepat, kevalidan data yang kurang akurat. Teknologi yang bisa diterapkan didalam membuat sistem informasi absensi dengan menggunakan Mikrokontroler dan website, dalam perancangan sistem absensi menggunakan board mikrokontroler Arduino UNO R3 sebagai pengontrol, ESP32-CAM sebagai kamera untuk mengambil gambar. Pengiriman data menggunakan kartu siswa yang berupa kartu RFID. Secara keseluruhan dari hasil pengujian alat dan sistem informasi absensi, dapat bekerja dengan baik yaitu dapat mengambil data dari kartu siswa dan mengambil gambar wajah siswa serta dapat ditampilkan pada halaman web.","PeriodicalId":500889,"journal":{"name":"Rabit : jurnal teknologi dan sistem informasi Univrab","volume":"12 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136267169","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}