Bilgisayar bilimleri ve teknolojileri dergisi最新文献

筛选

英文中文

Örtülü Yüzlerin Tanınmasında Haar Cascade ve MongoDB Entegrasyonuyla Geliştirilen Yüz Tanıma Sisteminin (YTS) Performans Değerlendirmesi 利用 Haar Cascade 和 MongoDB 集成开发的人脸识别系统 (FRS) 的性能评估，用于识别面纱遮盖的人脸

Bilgisayar bilimleri ve teknolojileri dergisi Pub Date : 2023-09-27 DOI: 10.54047/bibted.1339699

Anıl YILDIZ, Zafer GÜNEY, Hakan AYDIN

{"title":"Örtülü Yüzlerin Tanınmasında Haar Cascade ve MongoDB Entegrasyonuyla Geliştirilen Yüz Tanıma Sisteminin (YTS) Performans Değerlendirmesi","authors":"Anıl YILDIZ, Zafer GÜNEY, Hakan AYDIN","doi":"10.54047/bibted.1339699","DOIUrl":"https://doi.org/10.54047/bibted.1339699","url":null,"abstract":"Although traditional face recognition systems (FRS) can detect with a certain success rate whether a mask is worn, they may fail due to the fact that most of the faces of the people who wear masks are covered. The difficulties arising from the fact that a significant part of the faces of individuals wearing masks are covered limits the performance of existing FRSs. In this research, it is aimed to integrate the Haar Cascade method with the MongoDB database in real time using the OpenCV library for mask-wearing face recognition and to demonstrate its performance with extensive experiments. In the experiments, the data set created within the scope of this study from realistic face images, in which most of the masked faces are covered, was used. Our research has shown that the accuracy of face recognition is 85% for masked faces, 61% for unmasked faces, and 41% when half of the face is covered by a different object. It is considered that this study will contribute to the literature in terms of providing a more effective and applicable mask detection solution by combining the Haar Cascade method with real-time database management integration.","PeriodicalId":486937,"journal":{"name":"Bilgisayar bilimleri ve teknolojileri dergisi","volume":"25 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135585966","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

HİBRİT BULUT: AWS NEDİR NASIL KULLANILIR 最新消息: 阿富汗国家教育和培训中心

Bilgisayar bilimleri ve teknolojileri dergisi Pub Date : 2023-08-09 DOI: 10.54047/bibted.1260811

Büşra BAŞ

{"title":"HİBRİT BULUT: AWS NEDİR NASIL KULLANILIR","authors":"Büşra BAŞ","doi":"10.54047/bibted.1260811","DOIUrl":"https://doi.org/10.54047/bibted.1260811","url":null,"abstract":"Depolama, insanoğlunun yıllarca kullanmaya ihtiyaç duyduğu bir kavramdır. Yıllar içinde depolama işlemi farklılık göstermiştir. Son yıllarda depolama için sanal tabanlı sunucular kullanılmaktadır. Günümüzde gelişen ve gelişmekte olmakta olan bulut, verileri tutabilmek için kullanılmaktadır. Dünyada birçok bulut sunucusu bulunmaktadır. Bunların başında gelen Amazon Web Services dünyada büyük bir pazara sahip olsa da ülkemizde kullanım oranı düşüktür. Düşük olma sebepleri arasında yer alan sistemi tanımama ve güvenirlik konuları başta gelmektedir. İnsanların, sistemi tanımama ve bulut tabanlı sunucuların yurt dışı kaynaklı olması, kullanıcılarda güvensizlik hissi oluşturmaktadır. Bu çalışmada var olan güvensizliği azaltmak veya yıkmak için AWS hakkında detaylı anlatımlara yer verilmiştir. Bu çalışma kapsamında; bulut bilişim nedir, dalları nelerdir, hibrit bulut neden kullanılır, AWS nedir, depolama nasıl oluşturur, hangi sunucu hangi görevi üstlenmektedir, işletmelere olan katkısı nelerdir gibi konuları ele alınmıştır. Araştırma ve literatür taraması yapılmıştır. Araştırma sonucunda Amazon’da bulunan depolama sunucularından en çok EC2 ve S3 tercih edildiği saptanmıştır. EC2 daha büyük ve daha işlemsel veri tutarken, S3 daha basit yapılı verileri tutmaktadır. Amazon veri tabanı kullanımı yaparken eğer veri küçük ve öyle kalacak ise RDS, giderek artacak ise Dynamo DB modeli kullanılması önerilmektedir.","PeriodicalId":486937,"journal":{"name":"Bilgisayar bilimleri ve teknolojileri dergisi","volume":"126 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135747540","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0