Syahrul Alam, Billy Eden W. Asrul, Pujianti Wahyuningsih, Muhammad Akbar, Mursalim Sawawi
{"title":"SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENCARIAN LOKASI TEMPAT TINGGAL MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING)","authors":"Syahrul Alam, Billy Eden W. Asrul, Pujianti Wahyuningsih, Muhammad Akbar, Mursalim Sawawi","doi":"10.37639/jti.v14i1.209","DOIUrl":"https://doi.org/10.37639/jti.v14i1.209","url":null,"abstract":"Tingginya permintaan konsumen dalam memiliki rumah atau hunian khususnya di kota makassar membuat konsumen harus teliti dalam memilih rumah yang sesuai dengan kriteria-kriteria yang diinginkan. Menyadari hal itu pihak developer menawarkan kemudahan bagi konsumen mulai dari harga, lokasi, desain, maupun cara pembayaran. Banyaknya pilihan tempat tinggal yang tersedia membuat konsumen sulit untuk menetukan pilihan terbaik dan tepat dalam pembelian rumah. Tujuan dari sistem yang akan dibangun adalah mempermudah untuk memberikan keputusan kepada konsumen dalam pemilihan tempat tinggal berdasarkan harga, jarak, fasilitas, dan ramalan harga pangan. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Simple Additive Weighting (SAW) merupakan salah satu metode untuk penyelesaian masalah multi-attribute decision making. Metode yang digunakan dapat membantu peneliti dalam memberikan penilaian lebih cepat dengan menentukan bobot dan nilai kriteria yang sudah di tentukan pada setiap alternative pada semua atribut. Selain menggunaan metode SAW peneliti juga menambahkan metode Analitycal Hierarchy Process (AHP). Metode ini digunakan sebagai metode dalam perhitungan pemilihan lokasi tempat tinggal. Hasil dari penelitian ini adalah memberikan keputusan dalam menentukan lokasi tempat tinggal berdasarkan kriteria dan bobot dengan metode SAW dan perhitungan dengan metode AHP yang telah ditetapkan sehingga mempermudah konsumen dalam menentukan tempat tinggal yang diinginkan.","PeriodicalId":481376,"journal":{"name":"Jurnal IT: Media Informasi STMIK Handayani Makassar","volume":"24 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135485496","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"IMPLEMENTASI TEKNOLOGI VIRTUAL REALITY SEBAGAI MEDIA PENGENALAN RAMBU LALU LINTAS","authors":"Nurul Azmi","doi":"10.37639/jti.v13i2.352","DOIUrl":"https://doi.org/10.37639/jti.v13i2.352","url":null,"abstract":"Penanaman pengetahuan tentang berlalu lintas pada anak tepatnya pada tahap Sekolah Dasar (SD) sangat penting pengaplikasiannya karena memiliki nilai strategis yaitu long life for education, dimana seharusnya para siswa sejak dari kecil diperkenalkan ketentuan dan etika berlalu lintas dengan baik. Namun kenyataannya saat ini Pembelajaran tentang perambuan lalu lintas di sekolah dasar (SD) sangat sulit untuk dapat dipahami karena memiliki beberapa kelemahan pada penerapannya, seperti metode metode yang digunakan memiliki beberapa kekurangan karena tampilan dari media yang digunakan kurang menarik dan interaktif. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah merancang sebuah aplikasi android media pengenalan rambu lalu lintas menggunakan Virtual Reality.
 Tahapan penelitian ini dimulai dengan pengumpulan dokumen, observasi, dan wawancara. Perancangan model system ini menggunakan UML yang didesain secara terstruktur yang terdiri dari rancangan model Use Case Diagram, Activity Diagram dan software yang digunakan yaitu Blender, Unity 3D, GoogleVr SDK, serta Google CardBoard dan Android yang menggunakan teknologi Virtual Reality. Pengujian sistem menggunakan pengujian Blackbox dan pengujian Beta.
 Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi android tentang pengenalan rambu lalu lintas dengan mengimplementasikan teknologi virtual reality. Berdasarkan proses perhitungan untuk mendapatkan jumlah persentase jawaban dari 10 responden maka didapatkan 40% responden menyatakan bahwa aplikasi VR pengenalan rambu lalu lintas sangat baik. 44% responden menilai bahwa aplikasi ini baik. 16% responden menyatakan bahwa aplikasi cukup baik. Sedangkan responden yang menyatakan kurang baik dan sangat kurang terhadap desain aplikasi dan manfaatnya adalah 0%.","PeriodicalId":481376,"journal":{"name":"Jurnal IT: Media Informasi STMIK Handayani Makassar","volume":"10 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135248590","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}