Méthodes d'analyse des risques最新文献

{"title":"Pondération des fréquences de fuite dans le cadre des analyses de risques industriels","authors":"Olivier Iddir","doi":"10.51257/a-v1-se5080","DOIUrl":"https://doi.org/10.51257/a-v1-se5080","url":null,"abstract":"Les fuites sur canalisation representent une part importante des evenements redoutes identifies dans les analyses de risques realisees dans le cadre des etudes reglementaires francaises (etude de dangers), mais aussi dans le cadre des etudes dites QRA ( quantitative risk assessment ). Pour quantifier l'occurrence d'une fuite sur canalisation, l'une des methodes couramment utilisee consiste a extraire une frequence d'occurrence dite lineique (/an · m) d'une banque de donnees, et a la multiplier par le metre de la canalisation. Cette maniere de proceder a pour principal interet d'etre relativement simple a mettre en œuvre. En revanche, un certain nombre de questions se posent quant a l'utilisation des valeurs « moyennes » rapportees dans les banques de donnees. Il est alors necessaire de distinguer deux types de banques de donnees : les banques de donnees qui sont specifiques a un secteur d'activite, telle que l'EGIG 6 th pour les canalisations de transport de gaz ( pipe ) ou l'UKOPA 4 th pour les canalisations de transport d'hydrocarbures ( pipe ) ; les banques de donnees « multisecteurs », telle que le CPR 18 E, plus connu sous le nom de Purple Book . Utiliser les frequences de fuite rapportees par l'EGIG 6 th dans le cadre d'une analyse de risques portant sur une canalisation de transport de gaz ne pose a priori pas de probleme, puisque les valeurs rapportees dans cette banque de donnees sont specifiques a ce secteur d'activite. En d'autres termes, les valeurs rapportees dans cette banque constituent de bons estimateurs des frequences de fuite. En revanche, lorsque l'on souhaite evaluer la frequence de fuite sur une canalisation pour un secteur d'activite qui n'est pas couvert par une banque de donnees specifique, il se pose la question de la representativite des valeurs. En effet, comment juger si la valeur rapportee dans la banque est trop pessimiste, ou au contraire trop optimiste, au regard des differentes causes de fuite et mesures de prevention identifiees lors de l'analyse des risques. Pouvoir s'ecarter a la hausse ou a la baisse des valeurs rapportees dans les banques de donnees devient alors necessaire si l'on souhaite mener une analyse des risques specifique en prenant en compte les particularites du systeme etudie (nature et intensite des causes pouvant mener a la fuite, performance des mesures de prevention mises en place par l'industriel, etc.). Cet article propose de faire un point sur l'etat des connaissances actuelles sur le theme de la ponderation des frequences de fuite dans le cadre des analyses de risques quantifiees.","PeriodicalId":431559,"journal":{"name":"Méthodes d'analyse des risques","volume":"41 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2011-01-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131853677","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}