R. R. D. Oliveira, Rogério S. e Silva, L. A. Freitas, Antonio Oliveira-Jr
{"title":"Aprendizado Federado e Deep Q-Network habilitando VANTs como Infraestrutura em Redes 6G","authors":"R. R. D. Oliveira, Rogério S. e Silva, L. A. Freitas, Antonio Oliveira-Jr","doi":"10.5753/w6g.2023.719","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/w6g.2023.719","url":null,"abstract":"A implantação de Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs) como estações base aéreas é um habilitador chave para diferentes casos de uso emergentes das redes 6G. Neste contexto, este artigo apresenta uma proposição para o posicionamento de VANTs atuando como infraestrutura de redes móveis assistidas por Federated Deep Learning (FDL) e Deep Q-Network (DQN). A proposta é baseada em um paradigma de aprendizado descentralizado que melhora a sobrecarga de comunicação com foco na preservação da privacidade e adaptação dinâmica dos VANTs ao ambiente de propagação das redes móveis.","PeriodicalId":397027,"journal":{"name":"Anais do III Workshop de Redes 6G (W6G 2023)","volume":"22 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131587805","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Cleitianne O. Silva, A. R. S. A. Cruz, Rossana M. C. Andrade, E. B. Rodrigues
{"title":"Requisitos e Desafios de Segurança e Privacidade em Redes 6G","authors":"Cleitianne O. Silva, A. R. S. A. Cruz, Rossana M. C. Andrade, E. B. Rodrigues","doi":"10.5753/w6g.2023.728","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/w6g.2023.728","url":null,"abstract":"O avanço da 6ª geração de redes móveis possibilitará a comunicação de dispositivos heterogêneos, uso profundo da Inteligência Artificial e também facilitará novos casos de uso. Contudo, deverá garantir segurança e privacidade em tempo real, e mecanismos de proteção de dados diferenciais e distribuídos. Nesse sentido, este trabalho consiste em apresentar os principais desafios de segurança e privacidade em 6G, sumarizando os requisitos de segurança e as ameaças que exploram as vulnerabilidades.","PeriodicalId":397027,"journal":{"name":"Anais do III Workshop de Redes 6G (W6G 2023)","volume":"9 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114151865","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Felipe S. Dantas Silva, M. Lima, Charles H. F. Santos, Augusto Neto
{"title":"Avaliação de Algoritmos de Aprendizado de Máquina para Predição de QoE em Redes 6G","authors":"Felipe S. Dantas Silva, M. Lima, Charles H. F. Santos, Augusto Neto","doi":"10.5753/w6g.2023.823","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/w6g.2023.823","url":null,"abstract":"This paper evaluates the performance of Machine Learning (ML) algorithms to provide Quality of Experience (QoE) user decisions in multimedia services. A specialized dataset was built for mapping network Quality of Service (QoS) Key Performance Indicators (KPIs) with video quality metrics to perform QoE predictions. An evaluation is then carried out considering the main regression models to support the development of QoE-aware systems and meet the critical requirements of applications characteristic of 6G scenarios.","PeriodicalId":397027,"journal":{"name":"Anais do III Workshop de Redes 6G (W6G 2023)","volume":"51 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115206382","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
求助内容：
应助结果提醒方式：