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APLICAÇÃO DE REDE NEURAL ARTIFICIAL ESPECIALISTA EM RECONHECIMENTO DE TRANSTORNOS VOCAIS MODERADOS 人工神经网络在中度声带疾病识别方面的应用专家

Engenharia Elétrica: Comunicação Integrada no Universo da Energia Pub Date : 2021-02-23 DOI: 10.22533/AT.ED.3732123021

E. Silva, Mateus Morikawa, V. Suterio, M. Dajer

{"title":"APLICAÇÃO DE REDE NEURAL ARTIFICIAL ESPECIALISTA EM RECONHECIMENTO DE TRANSTORNOS VOCAIS MODERADOS","authors":"E. Silva, Mateus Morikawa, V. Suterio, M. Dajer","doi":"10.22533/AT.ED.3732123021","DOIUrl":"https://doi.org/10.22533/AT.ED.3732123021","url":null,"abstract":"María Eugenia Dajer eugedajer@gmail.com Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, Paraná, Brasil A voz é um elemento primordial para a realização de grande parte das atividades feitas pelos seres humanos, sejam elas do âmbito de lazer ou de trabalho. Distúrbios vocais ocorrem em um número elevado de pessoas, e podem ser causados por inúmeros motivos, sendo assim, tem-se como necessário um diagnóstico rápido e eficiente para o seu devido tratamento. O objetivo desse trabalho foi realizar o reconhecimento de transtornos vocais moderados por meio da aplicação de uma rede neural artificial especialista. Para a sua devida execução, foram necessárias determinadas etapas, sendo elas: o tratamento do banco de dados utilizado; o pré-processamento dos sinais de voz; a extração das características dos mesmos (energia e entropia) por meio da Transformada Wavelet Packet, e, por fim, a aplicação da rede neural artificial especialista, na qual são realizados seus devidos treinamentos e testes. Foi possível obter uma taxa de acerto total de 82,2% utilizando a energia extraída dos sinais de voz, ao mesmo tempo que, utilizando a entropia, foi obtida uma taxa de 99,5% de acerto.","PeriodicalId":293965,"journal":{"name":"Engenharia Elétrica: Comunicação Integrada no Universo da Energia","volume":"36 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-02-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133832972","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Engenharia Elétrica: Comunicação Integrada no Universo da Energia Pub Date : 2021-02-23 DOI: 10.37702/COBENGE.2020.3225

Marcelo Ribeiro de Mendonça, Marcilia Maria Soares Barbosa Macedo

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