{"title":"A stochastic model of information channels with random loads and random intensities: the pseudo-Poisson type random processes approach","authors":"O. Rusakov, Y. Yakubovich, M. Laskin","doi":"10.38006/907345-75-1.2020.220.225","DOIUrl":"https://doi.org/10.38006/907345-75-1.2020.220.225","url":null,"abstract":"Построена стохастическая модель информационного канала со случайной интенсивностью и случайной нагрузкой. Мы исследуем модель информационного потока, где происходит проекция части информации «прошлого» на «настоящее», а часть информации исчезает. Момент «настоящего» дополняется инновациями, которые представляются в виде замещений исчезнувшей информации. Для нормированных сумм независимых одинаково распределенных информационных каналов мы получаем ряд предельных теорем. Класс предельных процессов представляет собой различные обобщения процесса Орнштейна-Уленбека. При определенном распределении случайной интенсивности в качестве предельного процесса мы также получаем дробное броуновское движение с полным диапазоном значений показателя Харста.","PeriodicalId":265665,"journal":{"name":"Применение технологий виртуальной реальности и смежных информационных систем в междисциплинарных задачах FIT-M 2020","volume":"276 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-12-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130910327","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"On the regularization of the Lagrange principle and on the construction of the generalized minimizing sequences in convex constrained optimization problems","authors":"M. Sumin","doi":"10.35634/vm200305","DOIUrl":"https://doi.org/10.35634/vm200305","url":null,"abstract":"Рассматривается регуляризация принципа Лагранжа (ПЛ) в выпуклой задаче условной оптимизации с операторным ограничением-равенством в гильбертовом пространстве и конечным числом функциональных ограничений-неравенств. Целевой функционал задачи не является, вообще говоря, сильно выпуклым, а на множество ее допустимых элементов, которое также принадлежит гильбертову пространству, не накладывается условие ограниченности. Получение регуляризованного ПЛ основано на методе двойственной регуляризации и предполагает использование двух параметров регуляризации и двух соответствующих условий согласования одновременно. Один из регуляризирующих параметров «отвечает» за регуляризацию двойственной задачи, другой же содержится в сильно выпуклом регуляризирующем добавке к целевому функционалу исходной задачи. Основное предназначение регуляризованного ПЛ — устойчивое генерирование обобщенных минимизирующих последовательностей,аппроксимирующих точное решение задачи по функции и по ограничениям, для целей ее непосредственного практического устойчивого решения","PeriodicalId":265665,"journal":{"name":"Применение технологий виртуальной реальности и смежных информационных систем в междисциплинарных задачах FIT-M 2020","volume":"211 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-09-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115551671","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}