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Análisis de las Alternativas del Diseño de un Sistema Difuso para la Predicción del Precio del Bitcoin (BTC) 比特币(BTC)价格预测扩散系统设计方案分析

Investigacion e Innovación en Ingenierias Pub Date : 2019-01-01 DOI: 10.17081/INVINNO.7.1.2996

J. I. Roa

{"title":"Análisis de las Alternativas del Diseño de un Sistema Difuso para la Predicción del Precio del Bitcoin (BTC)","authors":"J. I. Roa","doi":"10.17081/INVINNO.7.1.2996","DOIUrl":"https://doi.org/10.17081/INVINNO.7.1.2996","url":null,"abstract":"\u0000Objetivo: Presentar tres alternativas para el diseño de un sistema difuso, con la intención de predecir la señal precio del Bitcoin (BTC) en dólares (USD). Metodología: Se realizó un análisis matemático y grafico de la señal del precio del Bitcoin [BTC]. Los datos de entrada se han seleccionado como precios de cierre para cada periodo, donde el periodo es constante y de 30 minutos. Con esto se busca identificar posibles características de interés, patrones periódicos o presencia de ruido. Resultados: En la primera aproximación a la solución del problema, se construyó un sistema difuso con motor de inferencia Mamdani en el que los parámetros de la máquina se ajustan manualmente, basándose en los patrones encontrados en el estudio previo de la señal y en el conocimiento de un experto en el área. La segunda solución se generó mediante el algoritmo ANFIS, que realiza el ajuste automático de los parámetros empleando algoritmos de gradiente descendiente; y la tercera solución se diseñó a través de la implementación de un algoritmo bioinspirado, conocido como algoritmo genético simple. Conclusiones: En los tres casos, son cinco las entradas del sistema, cada una de las cuales corresponde a muestras de la señal del precio; la salida, por su parte, es la predicción del precio para el periodo siguiente. \u0000","PeriodicalId":213728,"journal":{"name":"Investigacion e Innovación en Ingenierias","volume":"74 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128999497","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Carácterización de la especie Chrysobalanus Icaco como alternativa de reforestación para mitigar procesos de erosión costera. Estudio de caso sostenibilidad ambiental de la especie en el departamento de Bolívar-Colombia 将金龟子物种的特征化作为重新造林的替代方案，以减轻海岸侵蚀过程。哥伦比亚bolivar省物种环境可持续性案例研究

Investigacion e Innovación en Ingenierias Pub Date : 2019-01-01 DOI: 10.17081/invinno.7.1.3129

Claudia Patricia Díaz Mendoza, Ledis Paola Ayola Mendoza, Yesid Alberto Morelo González, Iván Díaz Gómez, Yunelis Burgos

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El software como optimizador de oferta y demanda en el sector textil 该软件作为纺织行业的供需优化器

Investigacion e Innovación en Ingenierias Pub Date : 2018-06-22 DOI: 10.17081/INVINNO.6.2.3111

Cristian Andrés Arrieta Gutiérrez, Dany Ferney Díaz Torrez, Jhon Alejandro Garzón Vinasco, Carlos Gilberto Donoso

{"title":"El software como optimizador de oferta y demanda en el sector textil","authors":"Cristian Andrés Arrieta Gutiérrez, Dany Ferney Díaz Torrez, Jhon Alejandro Garzón Vinasco, Carlos Gilberto Donoso","doi":"10.17081/INVINNO.6.2.3111","DOIUrl":"https://doi.org/10.17081/INVINNO.6.2.3111","url":null,"abstract":"\u0000Objetivo: Consultar el estado de gestión en las cadenas de suministro del sector textil, para reconocer las inconsistencias de los procesos de oferta/demanda, buscando la manera de optimizar. \u0000Metodología: Como foco de estudio se consideró el sector textil colombiano puntualizando el mercado; se estudiaron procesos cruciales de la gestión de demanda/oferta, la investigación evidencio prácticas ineficientes y se reconoció un problema en el control de proyección frente a la demanda, generando errores de planeación, entrega a tiempos desfasados de los presupuestados, inventarios en stocks generando costos adicionales y daños en las mercancías. \u0000Resultados: La propuesta de un desarrollo, libre de licenciamiento orientado a la planificación de recursos empresariales (ERP), permitirá realizar un control administrativo en la oferta/demanda, se optimizara el uso de tiempos, sistematizando procesos de inventario y distribución, mejorando la productividad de la industria y disminuyendo costos de almacenamiento, la investigación evidencio estos procesos como puntos críticos y son sistematizados de manera eficaz por la interfaz modular, el desarrollo apoyara en la gestión de oferta/demanda. \u0000Conclusión: La fortaleza de la implementación del producto se encuentra en un servicio orientado a empresas que puedan acceder a herramientas de control administrativo que mejore el uso efectivo de sus insumos en la gestión de la oferta/demanda. \u0000","PeriodicalId":213728,"journal":{"name":"Investigacion e Innovación en Ingenierias","volume":"33 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-06-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130641596","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Desarrollo de índices de capacidad de proceso para un perfil polinómico en una empresa de elaboración de salsas 为酱料加工公司的多项式剖面开发工艺能力指数

Investigacion e Innovación en Ingenierias Pub Date : 2018-06-22 DOI: 10.17081/INVINNO.6.2.3112

Roberto José Herrera Acosta, Stephanie Ruiz, L. Salcedo

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Modelación de sistemas de eliminación de olores ofensivos generados por H2S en aguas residuales mediante adsorción con carbón activado 用活性炭吸附去除废水中H2S产生的有害气味的系统建模

Investigacion e Innovación en Ingenierias Pub Date : 1900-01-01 DOI: 10.17081/INVINNO.7.1.3020

Juan Jose Arrieta Lozano

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