Impactos das Tecnologias na Engenharia Biomédica最新文献

BIOMATERIAL DE GELATINA PARA CULTURA DE CÉLULAS CONDRAIS

Impactos das Tecnologias na Engenharia Biomédica Pub Date : 2019-01-17 DOI: 10.22533/at.ed.3702017012

Dara Giovana Senciani Mendes, Felipe Nogueira Ambrosio, Christiane Bertachini Lombello

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BIONANOCOMPÓSITOS QUITOSANA/MONTMORILONITA COMO SISTEMA DE LIBERAÇÃO CONTROLADA DO IBUPROFENO 壳聚糖/蒙脱土生物纳米复合材料作为布洛芬控释体系

Impactos das Tecnologias na Engenharia Biomédica Pub Date : 2019-01-17 DOI: 10.22533/at.ed.3702017013

A. A. Tavares, P. Lima, M. L. Dantas, Bárbara Fernanda F. dos Santos, Cristiano José de Farias Braz, Suédina M. L. Silva

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OBTENÇÃO DE TITÂNIO COM SUPERFÍCIE BIOATIVA A PARTIR DE MODIFICAÇÃO QUÍMICA COM ESTRÔNCIO E MAGNÉSIO 用锶和镁进行化学改性，获得具有生物活性表面的钛

Impactos das Tecnologias na Engenharia Biomédica Pub Date : 2019-01-17 DOI: 10.22533/at.ed.3702017016

Fernanda Vargas de Almeida, Marcella Wayss Darold, Alícia Christmann Mattioni, P. Wurzel, Luiz Rufino Rodrigues Junior

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DESENVOLVIMENTO DE UM PHANTOM ANTROPOMÓRFICO DE CRÂNIO HUMANO COM IMPRESSORA 3D PARA CONTROLE DE QUALIDADE EM RADIODIAGNÓSTICO 用3D打印机开发用于放射诊断质量控制的人头骨拟人化幻影

Impactos das Tecnologias na Engenharia Biomédica Pub Date : 2019-01-17 DOI: 10.22533/at.ed.3702017018

Thays Fornalevicz Van Beik, Kimberlly Cruz, Erica Rafaela Carneiro, Fabrício Loreni da Silva Cerutti, Leandro Michelis

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SISTEMA ELETRÔNICO PARA MONITORAMENTO DE COLETORES DE PERFUROCORTANTES 用于监控刀具收集器的电子系统

Impactos das Tecnologias na Engenharia Biomédica Pub Date : 2019-01-17 DOI: 10.22533/at.ed.3702017017

R. Vaz, M. Fraga

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DIAGNÓSTICO DE ARRITMIAS CARDÍACAS APLICANDO TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA

Impactos das Tecnologias na Engenharia Biomédica Pub Date : 2019-01-17 DOI: 10.22533/at.ed.3702017014

Amanda Lucas Pereira, L. Sá, L. A. Pinto

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ANÁLISE EM MULTIRRESOLUÇÃO DO SINAL DE ELETROCARDIOGRAMA PARA DETECÇÃO DE CARDIOPATIAS 心电图信号检测心脏病的多分辨率分析

Impactos das Tecnologias na Engenharia Biomédica Pub Date : 2019-01-17 DOI: 10.22533/at.ed.3702017011

E. Lobato, Ramon Mayor Martins, Bruno Marcos Espindola

{"title":"ANÁLISE EM MULTIRRESOLUÇÃO DO SINAL DE ELETROCARDIOGRAMA PARA DETECÇÃO DE CARDIOPATIAS","authors":"E. Lobato, Ramon Mayor Martins, Bruno Marcos Espindola","doi":"10.22533/at.ed.3702017011","DOIUrl":"https://doi.org/10.22533/at.ed.3702017011","url":null,"abstract":"Introdução, Motivação e Objetivo. Segundo a Organização Mundial de Saúde, as doenças do coração continuam a ser a primeira causa de morte no mundo. O eletrocardiograma (ECG) é o exame mais utilizado pelos cardiologistas para investigar várias doenças cardíacas. Esse exame realiza a leitura dos sinais elétricos gerados pelo coração, sendo possível visualizar o ritmo, frequência dos batimentos e o trajeto que o impulso elétrico realiza dentro desse órgão. Visando tornar mais fácil o diagnóstico clínico realizado pelo médico, existem atualmente na literatura diversos métodos que realizam o processamento dos sinais de ECG. O sinal de ECG é composto pela repetição sucessiva de cinco ondas (P, Q, R, S e T), que representam um ciclo cardíaco. Cada uma dessas ondas possui uma faixa normal de amplitude e duração, e a avaliação de valores fora desta faixa pode indicar que o paciente possui algum tipo de doença cardíaca. O ponto de partida na maioria das pesquisas nessa área é localizar o complexo QRS e, em seguida, localizar as demais ondas e características como intervalos e segmentos, que darão indícios de doenças cardíacas. No trabalho de Narayana e Rao [1], fez-se o uso de um algoritmo baseado em Wavelets para realizar a filtragem de ruído e a detecção dos complexos QRS, os resultados foram satisfatórios. Silva, Soares e Sotomayor [2], em seus estudos localizaram as ondas R utilizando decomposição Wavelet, segundo os autores a eficiência do algoritmo foi superior a 99%. Considerando os resultados obtidos com decomposição Wavelet, o objetivo deste trabalho será implementar um algoritmo, que através da análise em multirresolução das ondas do sinal de ECG, seja capaz de detectar alguns tipos de cardiopatias mais comuns e, assim, auxiliar os cardiologistas a conseguir o diagnóstico mais rápido e preciso.","PeriodicalId":208079,"journal":{"name":"Impactos das Tecnologias na Engenharia Biomédica","volume":"51 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-01-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133900825","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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