FC|基于纳米酶构建仿生电子舌：快速准确评价咖啡风味

该研究针对咖啡风味快速精准评价的需求，构建了一种基于纳米酶与静电纺丝技术的仿生电子舌系统。研究背景在于传统咖啡风味评价方法耗时且主观性强。研究目的是开发一种高效、便携且准确的咖啡风味检测新方法。通过筛选MnO₂、Fe₃O₄、ZnO三种纳米酶与苯酚-硫酸试剂组成四个传感通道，特异性响应咖啡的苦、酸、甜、咸、鲜等滋味物质。利用静电纺丝技术制备纳米酶负载纤维膜，解决了传统试纸因“咖啡环效应”导致的显色不均问题。结合机器学习算法，实现了对咖啡品种的精准识别与风味强度的预测，检测限低至20 nM。开发的配套手机APP可现场快速检测8种咖啡样品，检测结果与专业评分偏差小于5%。结论表明，该研究为咖啡风味的快速、客观评估提供了一种高效便携的新方法。