北京大学最新Science
iNatrue
2026-07-03 16:10
文章摘要
高保真几何建模是构建物理世界模型的基础，在计算成像和形状分析等领域有重要应用。神经动力学系统(NDS)通过自适应步长积分与神经网络结合，在流形上实现实时、密集且可微分的变形场，但仍存在数百毫秒延时的瓶颈。本研究利用相变忆阻器(PCM)的精确可控电导漂移和多级电导状态特性，实现了存内计算，将NDS单次迭代计算延迟降低至2.12毫秒（低于10毫秒）。研究团队制造了一款40纳米NDS芯片，用于表面重建任务。相比最先进的NDS硬件，该芯片实现3.82倍至36.27倍的速度提升，功耗降低11.75倍至24.73倍；与GPU A100相比，端到端加速达50.38倍至478.18倍。该工作为实时高保真物理建模、数字孪生和科学计算开辟了新路径，有效解决了现有NDS系统在延迟、功耗方面的瓶颈。
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