研究成果|三种鲜食葡萄（阳光玫瑰、巨峰、亚历山大麝香）的风味分析及基于机器学习的风味预测

本文研究了阳光玫瑰、巨峰和亚历山大麝香三种鲜食葡萄的风味特征，旨在通过风味分析结合机器学习方法预测葡萄风味。研究背景为鲜食葡萄风味品质对消费者接受度至关重要，但目前缺乏基于客观指标的预测模型。研究目的为对比三种葡萄的挥发性化合物差异，并利用机器学习算法建立风味预测模型。结论表明，不同品种葡萄在香气化合物组成上存在显著差异，机器学习模型可有效识别关键风味标志物并实现高精度风味分类与预测，为葡萄品质评价和育种提供新工具。