研究成果|基于GC-TOF/MS与GC-IMS数据分析的白酒品质等级机器学习判别：浓香型白酒案例研究

本研究针对五种不同浓香型白酒品牌的基酒等级进行分析，采用HS-SPME-GC-TOF/MS和HS-GC-IMS技术分别鉴定出313种和188种化合物，其中12种化合物与质量等级相关。研究将融合数据集与八种监督式机器学习算法相结合，随机森林和逻辑回归表现优异，准确率分别为0.913和0.8696，F值分别为0.9167和0.8681。研究结果表明，将香气特征与机器学习相结合能够对浓香型白酒进行准确和客观的分级，为行业中的质量控制提供了有效工具。