Nat Commun丨王烁/郭剑明/俞能旺/邵志强合作发布RenalCLIP：肾癌全流程AI诊疗新基座

本文介绍了复旦大学王烁团队、复旦大学附属中山医院郭剑明团队等联合开发的肾癌智能模型RenalCLIP，该研究成果发表于Nature Communications。背景方面，针对通用医疗AI泛化性差、功能单一、难以处理样本稀缺的临床难题，尤其是肾癌诊疗中良恶性判断、手术规划、预后评估等环环相扣的需求，现有工具存在明显不足。研究目的是开发一款专病基础模型，以兼顾泛化性、全面性与拓展性，一站式满足肾癌全流程诊疗需求。结论部分，RenalCLIP通过多中心真实世界数据及两阶段模态对齐预训练策略，在跨院测试中性能显著优于传统算法，能精准判别肾脏占位良恶性、评估肿瘤侵袭性、自动生成放射报告、进行手术评分为保肾手术提供参考，并仅凭术前CT预测术后复发与生存风险。该模型在少量标注样本下即可良好适配，有效解决了疑难病例应用难题，已开源代码，为肾癌精准诊疗及未来专病世界模型的构建提供了新方向。