【单细胞+空转+10算法101机器学习组合】齐上阵，顶刊思路的标配！

本文背景为当前生物信息学领域利用“单细胞+空间转录组+机器学习”联合分析方法进行科研发文正处于红利期。研究目的旨在系统介绍一系列线上会议，向学员传授单细胞多组学、空间转录组、机器学习及多种组学（如代谢、蛋白、肠道菌群）联合分析的核心技能、实战流程与最新工具。主讲嘉宾来自中科院，具有丰富的高水平论文发表经验。会议内容覆盖从零基础到高阶的全流程，包括单细胞转录组分析（Seurat流程、拟时序、细胞通讯、转录调控）、空间转录组分析（Visium、Xenium、反卷积、生态位分析）、机器学习算法应用（随机森林、Lasso、XGBoost等）以及人工智能辅助科研（Deepseek）。结论是，通过连续多日的系统学习，参训者能够掌握从数据下载、处理、分析到高级可视化及课题设计的一整套方法，从而提升独立开展前沿生信研究的能力。