研究成果|三种鲜食葡萄的风味分析及其基于机器学习的风味预测

本研究旨在分析三种鲜食葡萄品种（巨峰、阳光玫瑰、亚历山大）在不同成熟阶段的香气特征，并探索基于机器学习的风味预测方法。背景方面，鲜食葡萄在中国市场占据主导，香气是决定其品质的关键因素，但对其发育过程中的风味变化及快速评估方法的研究尚不充分。研究目的为通过感官评价、气相色谱-飞行时间质谱和电子鼻技术，结合机器学习算法，系统揭示葡萄香气随成熟度的演变规律，并建立快速分类预测模型。结论显示，不同品种的香气特征随成熟度呈现规律性变化，并确定了区分成熟阶段的生物标志物；基于电子鼻数据的支持向量分类模型在品种识别中达到高准确率（0.9394），为鲜食葡萄的品质分级和香气质量控制提供了有效的理论依据与技术支撑。