Nat Commun丨李亦学/刘俊伟/贺瑞坤团队开发单细胞多组学解耦模型scTFBridge
BioArt
2025-10-19 09:00
文章摘要
背景：单细胞多组学技术能同时检测基因表达和染色质可及性，但数据整合面临"Modality gap"挑战。研究目的：开发scTFBridge深度学习模型，通过解耦共享与特有信息，实现多组学数据整合和基因调控网络推断。结论：该模型在细胞类型识别、顺式和反式调控网络推断中表现优异，并成功应用于类风湿性关节炎和肺癌的机制解析，为复杂疾病研究提供新工具。
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