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IF=15.4！浙江省农业科学院何开雨团队：光谱技术与机器学习结合用于谷物中真菌毒素无损、实时检测的最新进展

科学私享 2025-09-10 18:55
文章摘要
背景：气候变化导致全球谷物真菌毒素污染率高达60%-80%，传统检测方法存在前处理繁琐、成本高及安全风险等问题。研究目的：综述光谱技术与机器学习结合在谷物真菌毒素无损实时检测中的应用进展，分析技术原理、数据处理流程及实际挑战。结论：该技术虽展现出免前处理快速检测潜力，但仍需解决训练数据质量、模型泛化能力及多毒素同步检测等关键问题，未来需通过多技术融合和场景化验证推动实际应用。
IF=15.4！浙江省农业科学院何开雨团队：光谱技术与机器学习结合用于谷物中真菌毒素无损、实时检测的最新进展
查看文献： Recent advances in spectroscopy and machine learning for non-destructive and real-time detection of mycotoxins in cereals
查看期刊： Trends in Food Science & Technology
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