IF=9.8!天津科技大学张翠英教授团队:高温大曲研究中机器学习揭示微生物-氨基酸代谢关联新成果

科学私享 2025-07-24 18:54
文章摘要
本研究由天津科技大学张翠英教授团队联合企业完成,旨在通过微生物组学和机器学习方法揭示高温大曲发酵过程中氨基酸模式的动态变化及其与核心微生物群落的关联。研究发现,高温大曲发酵过程中理化特性和氨基酸含量呈现显著动态变化,微生物群落结构也呈现阶段性演替特征。通过机器学习模型,研究成功构建了基于关键微生物和易测理化参数的氨基酸含量高精度预测模型,为提升高温大曲生产的可控性和质量水平提供了新策略。
IF=9.8!天津科技大学张翠英教授团队:高温大曲研究中机器学习揭示微生物-氨基酸代谢关联新成果
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