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日本东北大李昊团队: 开发“DIVE”工作流+AI智能体加速储氢材料设计

研之成理 2026-02-08 11:50

文章摘要

背景：传统储氢材料设计依赖人工或半自动化方法，效率低且易出错。研究目的：日本东北大学李昊团队提出结合AI智能体、机器学习和大数据分析的DIVE工作流，旨在加速储氢材料的设计与筛选。结论：该方法通过构建包含4000多篇文献的数据库，在数分钟内提出新材料候选，显著提升筛选效率，并在氢储存密度等关键指标上取得突破，实验验证表明其能为氢能储存技术发展提供有力支持。

日本东北大李昊团队: 开发“DIVE”工作流+AI智能体加速储氢材料设计

查看文献： "DIVE" into hydrogen storage materials discovery with AI agents.
查看期刊： Chemical Science

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