J. Future Foods | 鸡蛋贮藏期间的新鲜度：采用一种新型混合建模方法对蛋鸡日龄和货架期进行预测

本文研究了鸡蛋在贮藏期间的新鲜度变化，特别是蛋鸡年龄对鸡蛋货架期的影响。通过建立一种新型的混合建模方法CS-BP-AdaBoost，结合反向传播人工神经网络、布谷鸟搜索算法和自适应提升算法，预测鸡蛋的剩余货架期。研究结果表明，年轻蛋鸡所产鸡蛋的货架期明显长于年长蛋鸡，且母鸡年龄是影响鸡蛋货架期预测的重要因素。通过优化模型参数，CS-BP-AdaBoost模型在测试集上表现出较高的预测精度和收敛速度，为食品货架期预测提供了新的技术支持。