IF=24.7！食品国际顶级期刊《Nature Food》最新发文！

本文是一篇综述，系统梳理了人工智能在食品创新中的应用前景。背景是全球食品系统面临深刻变革，需要更营养、可负担、可持续的食品，而传统食品研发依赖经验试错、周期长、成本高。研究目的为探讨AI如何通过连接原料组成、分子结构、加工条件等变量，推动食品创新从“反复试配”走向“预测设计”，重点关注植物基蛋白、发酵蛋白和培养蛋白等可持续蛋白。结论表明，AI在原料设计、配方开发、发酵与生产、质构分析、感官属性、制造加工和食谱生成等七个关键环节发挥作用，能预测原料功能性质、从数据库中学习配方规律、优化发酵工艺、分析质构与口感关系、预测风味香气以及生成个性化食谱。文章提出未来方向包括将食品视为可编程生物材料、发展科学机器学习、建设自驱动实验室以及发展具备推理能力的AI模型。AI不会取代食品科学家，但会深刻改变研发方式，其应用需透明、可验证、可监管，最终实现人类经验与机器智能的协作。