脑科学技能提升| 多模态脑网络数据处理（2026.7.6~7.18，新增共激活模式分析）

本文介绍了一个脑科学技能提升课程，旨在帮助研究人员和临床医生掌握多模态脑网络数据处理的最新方法。背景方面，人脑作为复杂的生物信息系统，可通过神经影像和网络理论分析其结构功能连接，但新方法层出不穷导致研究者难以跟进。研究目的为提供进阶培训，使学员掌握结构协变脑网络、动态脑网络（包括动态功能网络连接、图论指标、隐马尔科夫模型和主特征向量动态分析）、脑网络梯度、有向连接、多层网络及共激活模式分析等核心技术。结论指出，课程采用训练营模式（视频+直播答疑），提供长期支持，费用3000元起，并附带详细课表、软件要求和退费政策，旨在通过实操教学提升学员的脑网络数据分析能力。