Adv Sci ：王童团队：打破任务孤岛壁垒，揭示AI药物分子互作建模的统一之路

本文由清华大学生命学院王童课题组发表在Advanced Science上，系统综述了人工智能技术在药物-药物相互作用（DDI）与药物-靶点相互作用（DTI）预测中的应用。背景方面，DDI与DTI预测在药物研发和临床决策中至关重要，但长期以来两者研究分离，忽视了内在联系。研究目的旨在打破任务孤岛，通过分析40余种先进AI算法，从特征工程、模型架构和学习范式等维度揭示共性发展趋势。结论指出，当前模型存在泛化能力不足、数据稀疏性、缺乏统一预处理标准以及捷径学习等核心瓶颈。文章提出了未来研究方向，包括构建DDI与DTI统一的预测架构、整合因果推断和物理约束，以及利用大语言模型从非结构化数据中补全信息。