北京大学最新Nature

随着太阳能和风能的快速扩张，其固有的间歇性和波动性给电力系统整合带来了巨大挑战。尽管时空互补性被认为是减少弃电的有效途径，但现有评估多基于理论假设，缺乏对实际基础设施条件下互补性如何系统影响电力消纳的深入理解。北京大学等机构的研究团队通过高分辨率卫星遥感影像与地理空间智能技术，构建了我国首个覆盖全国的高精度风电与光伏设施数据库，涵盖了31万余个光伏设施和9万余台风力涡轮机，彻底分析了风光的空间协同效应。研究结论表明，通过扩大风光协同的地理范围，可显著降低发电变异性并提升新能源消纳能力；在省际协调下，当系统可调度灵活性达到80%时，能够有效提升可再生能源渗透率约99.88 TWh，占比总风光发电的9.1%。该研究揭示了地理空间智能在优化能源系统结构中的潜力，并为服务于“双碳”目标、构建新型电力系统提供了科学路径。