院长兼CEO，上科大生医学院创始院长、联影智能联席CEO领衔，最新成果登上Nature大子刊：发布乳腺癌智能诊断系统，减少不必要活检！

为了减少乳腺癌诊断中不必要的穿刺活检，上海科技大学等机构的研究团队开发了名为BINDS（乳腺癌智能无创诊断系统）的多模态人工智能系统。研究背景在于BI-RADS 4类病变恶性概率范围宽，常需活检，但可能引发并发症和过度治疗。研究目的旨在通过整合超声、钼靶和磁共振三种影像模态，并引入放射-病理对齐机制，提高诊断准确性。研究结论表明，BINDS系统在两阶段诊断策略下性能卓越，内部测试队列曲线下面积达0.973，可减少32.4%不必要活检。该系统还具备高可解释性，能有效辅助放射科医生，有望成为乳腺癌筛查与诊断的智能工具。