APPS | 农产品质量检测中光谱检测技术的研究进展

本文针对农产品质量检测中传统方法预处理复杂、耗时、污染环境等痛点，系统综述了高光谱成像、可见-近红外光谱等10种光谱检测技术的研究进展。背景方面，随着智能农业与食品安全要求的提高，农产品质量精准检测成为全产业链关键环节。研究目的旨在整合光谱技术的原理、应用场景、检测流程及技术瓶颈，为相关领域提供全面技术参考。结论表明，光谱检测技术凭借快速、无损、高精度的优势，已在外部质量、内部质量、营养成分、新鲜度与安全、掺假鉴别等五大方向取得显著成效，成为智能农业核心技术支撑之一。尽管目前存在模型通用性差、高精度设备成本高、环境干扰、数据处理复杂等问题，但通过发展小型化设备、多技术融合、引入AI算法、建立标准化数据库等方向，能够进一步提升检测准确性和效率，为农产品质量安全与产业链升级提供技术保障。