JC|2510|ACS Synth. Biol. , Metab. Eng. , Nat. Rev. Microbiol.

本文介绍了多篇合成生物学与代谢工程领域的最新研究。背景方面，研究聚焦于酶工程优化、环境污染物降解、氨基酸与抗生素生产等工业生物技术关键问题。研究目的包括：通过深度学习模型挖掘远程氨基酸残基以同步提升内切葡聚糖酶的催化效率与热稳定性；开发氟化物特异性核糖开关生物传感器用于高通量筛选脱氟酶；利用群体感应电路动态调控大肠杆菌代谢通路提高L-高丝氨酸产量；在产黄头孢菌中建立2A肽多基因共表达系统增强头孢菌素C生物合成；通过上游短开放阅读框设计提升基因翻译效率；采用碱基编辑技术优化枯草芽孢杆菌核糖体结合位点促进番茄红素生产。结论表明，这些研究通过机器学习、合成生物学工具和代谢工程策略，有效解决了酶功能优化、生物传感器开发、代谢通路调控等挑战，为工业生物制造提供了创新方法和技术平台。