Cell | 基于肿瘤全转录组的分类预测晚期前列腺癌治疗敏感性
BioArt
2025-09-06 09:54
文章摘要
背景：晚期前列腺癌患者常因转移和高风险区域导致死亡，现有激素治疗手段如ADT和ARPi虽有效但缺乏针对性预测工具。研究目的：通过分析1523例患者肿瘤全转录组数据，结合Ki-67与PTEN蛋白表达，建立预测治疗敏感性的分类体系。结论：高AR信号活性与较长生存期相关，增殖特征预示较差预后；Decipher分类器可识别对多西他赛敏感的转移亚群，PTEN失活型患者对化疗敏感但对单纯激素治疗预后差，联合分层可增强化疗疗效预测，为个体化治疗提供分子依据。
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿，本站转载出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题，请作者速来电或来函联系。
推荐文献
<i>Bacillus</i> spp. Antibacterial Activity Induced by Triphenyl Tetrazolium Chloride against <i>Ralstonia solanacearum</i>: Oxidative Stress Response and Metabolome Changes.
DOI: 10.1021/acschembio.5c00171
Pub Date : 2025-09-04
Intelligent Design of <i>Escherichia coli</i> Terminators by Coupling Prediction and Generation Models.
DOI: 10.1021/acssynbio.5c00429
Pub Date : 2025-09-04
Rethinking RNA-binding proteins: Riboregulation challenges prevailing views
DOI: 10.1016/j.cell.2025.06.021
Pub Date : 2025-09-04
BioArt
最新文章
京公网安备 11010802042870号
