中国青年学者,唯一作者,发Nature子刊!
BioMed科技
2025-08-18 19:47
文章摘要
本文探讨了多器官、多组学生物衰老时钟(ProtBAGs和PhenoBAGs)的开发和应用,旨在更全面地理解和预测人类衰老和疾病。研究背景指出,传统衰老研究多关注单一器官或单一组学数据,而人体衰老是一个多器官、多系统协同变化的过程。研究目的是通过整合临床表型、神经影像学和血浆蛋白质组学数据,揭示生物衰老的多维度特征,并评估这些生物衰老时钟在疾病预测和死亡风险评估中的潜力。研究结论表明,整合不同组学数据可以显著提高预测能力,为衰老和疾病的研究提供新的视角和工具,推动个性化医疗的发展。
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