IF=8！江南大学张慜教授团队食品顶刊综述：基于人工智能的果蔬干燥系统多目标优化

本文综述了人工智能（AI）在果蔬干燥系统中的应用及其多目标优化的潜力。背景方面，果蔬因高含水量和易腐败特性，干燥技术成为延长其货架期的关键，但传统方法存在效率低、能耗高等问题。研究目的旨在探讨AI技术（如机器学习、深度学习、模糊逻辑等）如何优化干燥过程，包括建模预测、实时质量监测和智能控制。结论指出，AI在干燥动力学预测、质量监控和智能控制方面表现出显著优势，但仍面临数据质量、模型可解释性等挑战。未来，随着AI算法的优化和多模态传感技术的发展，干燥过程将更加智能化、高效化和绿色化。