北工商孙宝国院士团队李秀婷教授课题组联合贵州王茅酒曲研究院郎莹博士国际TOP期刊发文！

本研究由北京工商大学孙宝国院士团队李秀婷教授课题组联合贵州王茅酒曲研究院郎莹博士共同完成，旨在通过GC-IMS、GC-MS和GC×GC-MS技术结合机器学习方法，探究酱香型白酒在不同轮次中挥发性成分的动态变化。研究发现，酱香型白酒七个轮次基酒中共鉴定出469种挥发性化合物，其中35种关键风味标志物对酱酒风味轮廓的形成具有决定性贡献。代谢通路分析表明，这些物质主要来源于碳水化合物代谢和氨基酸代谢途径。研究结果为酱酒生产的工艺控制与品质提升提供了科学依据，对推进传统酿造产业的现代化进程具有重要意义。