机器学习推动蛋白质设计革命 | Nature Reviews Chemistry

今日新材料 2025-04-05 16:28
文章摘要
本文探讨了机器学习技术在蛋白质设计领域的革命性应用。背景方面,1998年Harbury团队首次成功设计出自然界未观察到的右旋卷曲螺旋结构,标志着蛋白质"从头设计"的可行性。研究目的上,现代科学家正利用AlphaFold、ESM2等机器学习工具突破自然进化限制,探索近乎无限的蛋白质序列空间,为药物开发、环保材料等提供新可能。结论指出,2024年诺贝尔化学奖对该领域的认可以及开源工具的普及,正推动蛋白质科学从"理解生命"迈向"创造生命"的新阶段。
机器学习推动蛋白质设计革命 | Nature Reviews Chemistry
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿,本站转载出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题,请作者速来电或来函联系。
推荐文献
Issue Publication Information
DOI: 10.1021/apv007i006_191700210.1021/apv007i006_1917002 Pub Date : 2025-03-28
IF 4.4 2区 化学 Q2 ACS Applied Polymer Materials
今日新材料
最新文章
热门类别
相关文章
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信