Adv Sci丨徐可/刘欢课题组联合研制AI电子鼻“闻”出病毒

背景：呼吸道病毒感染早期检测面临核酸检测灵敏度不足和呼出气挥发性有机化合物（VOCs）动态变化难以定量分析的挑战。研究目的：武汉大学与华中科技大学团队合作研发智能气味监测系统（IOMS），通过高灵敏气体传感器阵列和机器学习算法，实现无创、实时的病毒感染检测。结论：IOMS在接触病毒后7-8小时即可捕捉气味指纹变化，识别准确率达99.88%（内部测试）和93.99%（独立验证），尤其在感染早期（1-3天）保持98%以上准确率，为超早期、无创化筛查和无症状感染检测提供了新路径。