北大&上海微系统所最新Science！

本文报道了北京大学杨玉超教授团队联合中国科学院上海微系统与信息技术研究所宋志棠研究员团队在Science上发表的一项突破性研究。针对传统冯·诺依曼架构下神经动力学系统因数据搬运和数字计算导致的高延迟与高功耗问题，研究团队基于40纳米工艺，提出了“可控存内计算”新范式，成功研制出全球首个毫秒级相变忆阻器神经动力学系统芯片。该芯片在0.28平方毫米阵列面积上，实现了自适应积分步长的原位物理搜索和高密度多级电导的存内乘累加计算。实验表明，单步迭代运算时延仅为2.12毫秒，在脑皮层表面重建等任务中，其能效与速度较传统ASIC和NVIDIA A100 GPU提升数倍至数百倍。该成果为脑机接口、脑数字孪生及神经导航等实时应用提供了新型硬件基础。