武汉大学武宇教授团队研发化学合成推理大模型Retro-Expert，在AI赋能化学合成领域取得新进展

本文报道了武汉大学武宇教授团队在AI赋能化学合成领域的最新进展，研发出化学合成推理大模型Retro-Expert。背景方面，逆合成分析是化学合成的基础任务，但传统人工智能方法主要依赖数据驱动的模式匹配，难以处理复杂分子和新颖结构，缺乏逻辑推理和过程解释能力。研究目的在于突破这一局限，将专业化学模型的先验知识与大语言模型的推理能力相结合，实现从“反应模板预测”向“化学逻辑推理”的转变。结论显示，Retro-Expert通过构建专业知识引导、大模型推理和策略优化纠错的智能体系，能够识别不合理方案、主动生成新路径，并在候选方案全错时通过自我纠错机制生成正确路径。在USPTO基准数据集上，该模型多项指标优于现有方法，并成功通过湿实验验证了其实际合成能力。该成果被视为从数据驱动预测向知识增强推理的重要转变，已被ICML 2026录用。