新闻｜清华大学电子系李勇教授团队发文提出全球气候模态统一预测模型，为 AI 赋能气候科学提供新路径

本文报道了清华大学电子系李勇教授团队提出全球气候模态统一预测模型UniCM的研究成果。研究背景在于，当前AI天气预报虽已进入精准阶段，但气候科学面临更复杂的挑战，即如何理解海洋-大气模态间的长期耦合关系。研究目的是突破传统单一气候现象预测的局限，从“全球耦合系统”视角统一学习厄尔尼诺、印度洋偶极子等多个关键气候模态之间的复杂动力学关系，并提升长期预报能力。结论表明，UniCM在ENSO预报中有效时效延长至约19个月，系统评估七个模态的预报技巧整体提升约20%，并通过注意力机制揭示重大事件的前兆信号，具备科学发现能力。该工作将AI从预测工具推进至气候科学发现伙伴，为极端气候预警和地球系统科学研究提供了新路径。