北京林业大学彭锋团队 AM：溶解浆工业废弃物增强的光调制纳米流体忆阻器

本文由北京林业大学彭锋教授团队在《Advanced Materials》上发表。研究背景在于，生物神经系统的兴奋性与抑制性信号平衡是复杂神经功能的基础，而传统固态忆阻器依赖电子/空穴传输，与生物突触的离子机制不同，现有流体忆阻器常需外加电压或涉及生物不相容金属离子。研究目的是利用溶解浆工业废弃物木聚糖调控MXene表面电性，构建无需外部偏压的光调控二维纳米流体离子忆阻器，以实现自供能、生物友好的神经形态计算。结论表明，通过制备正负电性纳流体膜（PCM和NCM），该忆阻器在非对称KCl浓度梯度下选择性输运离子，模拟兴奋性与抑制性突触，并实现光调控的离子突触电流。单个器件可构建可重构逻辑门，四个忆阻器串联形成离子神经网络，光脉冲激活后映射机器人十种运动指令。该研究为环保、生物相容的离子类脑计算提供了新材料平台。