上海交通大学，Science！

本文研究背景是金属卤化物钙钛矿太阳能电池虽具有高效率（最高27%）和低成本可规模化加工的优势，但在高温（≥85℃）、偏压和紫外光照等运行应力下存在严重的性能衰减问题。研究目的是通过开发一种创新的四智能体协同人工智能框架，指导光吸收层材料、抗紫外空穴传输材料以及稳健异质界面的理性设计，以解决钙钛矿太阳能电池商业化的主要障碍——长期稳定性。研究结论包括：该AI框架鉴定出高稳定性的钙钛矿组分FA0.92Cs0.08PbI3；设计出具有优异抗紫外性能的空穴传输分子MeO-DPPACz；并引入双面金属氧化物（Al2O3）层改善界面稳定性。最终制备的器件在100℃下最大功率点运行1000小时后，仍能保持初始效率的97%，初始光电转换效率达到25%。该成果展示了全链条AI路径在加速钙钛矿太阳能电池应用进程中的可行性和广阔前景。