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本文章介绍了一个用于实现可重复制备高性能钙钛矿太阳能电池的自主闭环框架。背景方面，钙钛矿太阳能电池的商业化面临依赖人工试错方法的低效问题。研究目的是构建一个将机器学习驱动的材料发现与自动化制造平台相结合的集成系统，以加速材料筛选和工艺优化。该系统采用主动学习、量子建模、贝叶斯优化和符号回归，自主筛选了超过20000种化学物质，并发现了一种新型钝化分子5-(氨甲基)烟腈氢碘酸盐（5ANI）。结论显示，通过该自动化平台制备的0.05 cm²钙钛矿太阳能电池实现了27.22%的功率转换效率，迷你组件效率达23.49%，并在1200小时运行后保持98.7%的初始效率。该平台实现的效率可重复性是手动制备的五倍，为光伏和材料领域的自主发现与制造提供了全新范式。