《食品科学》：董春旺研究员、于晓副教授等：基于微型近红外光谱的红茶萎凋水分无损检测方法

背景：沂蒙红茶萎凋工序中水分含量是关键指标，但现有检测方法存在主观性、迟滞或非无损等问题。研究目的：开发基于微型近红外光谱的快速、准确、无损检测方法，实现萎凋阶段分类和水分含量预测。结论：通过Median filter预处理和随机森林模型，萎凋阶段分类准确率达99.4%；结合BOSS波段筛选与支持向量回归，水分预测模型性能优异（预测相关系数0.984），验证了该技术应用于红茶工业化生产的可行性。