面向工业物联网 (IIoT) 预测性维护的分布式数字孪生框架 | MDPI Sensors

本文背景是工业物联网快速发展，数字孪生技术成为实现预测性维护的关键，但现有集中式架构存在实时性差等问题。研究目的是提出一种基于分布式架构的数字孪生框架，融合边缘、雾和云计算，并以风力发电机组为案例，旨在提升预测性维护的实时性与准确性。结论表明，该框架符合ISO 23247标准，在真实数据集上验证了其有效性，实现了较低的预测延迟、较高的模型准确性以及从数字孪生到物理实体的自动化反馈，显著提升了资产管理的智能化水平。