NAR︱PMADS数据库：蛋白质翻译后修饰与药物敏感性的系统关联资源

背景：蛋白质翻译后修饰（PTMs）是调控蛋白功能的关键机制，可影响细胞对药物的敏感性与耐药性，但缺乏系统整合PTM-药物-疾病关系的公共资源。研究目的：同济大学团队开发PMADS数据库，通过自然语言处理和蛋白质组学分析，从大量文献和数据集中构建高置信度关联，旨在填补PTM与药物反应研究的整合空白。结论：PMADS作为首个综合数据库，收录了4700余条人工校验关联和4.38万条推断关联，覆盖19种PTM类型、6000余蛋白等，提供结构化数据和可视化工具，展示了在解析药物机制和发现耐药标志物方面的潜力，未来将引入大语言模型和多组学分析以提升智能化水平。