轰动全球！国内学者连发3篇Nature，攻破多年技术难题，蛋白质设计与抗体设计研究迎来巅峰时刻！

本文主要介绍了AI蛋白质设计、AIDD人工智能药物发现与设计、CADD计算机辅助药物设计、深度学习基因组学、机器学习代谢组学、机器学习微生物多组学联合分析等六大课程的培训内容。背景方面，随着AI技术的快速发展，蛋白质设计与抗体设计研究迎来突破，国内学者在Nature等顶刊发表成果，攻破多年技术难题。研究目的旨在通过系统培训，帮助学员掌握深度学习、机器学习在生物医学领域的应用，包括蛋白质结构预测、酶设计、抗体设计、分子生成、虚拟筛选等核心技能。结论显示，这些课程涵盖从基础理论到实战应用的完整流程，结合顶刊案例复现，能有效提升学员将AI方法应用于实际科研和药物研发的能力，加速科学发现和创新。