文献分享 | Science：预测人类蛋白质组中的蛋白质-蛋白质相互作用
YaolabHNU
2025-09-29 20:26
文章摘要
背景：蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）对理解蛋白质功能至关重要，但传统实验方法存在假阳性率高、非生理条件检测等局限。研究目的：德克萨斯大学团队开发基于深度学习的PPI预测方法，通过整合AlphaFold预测结构和基因组数据，实现人类蛋白质组规模的高精度相互作用筛选。结论：该方法成功预测1.8万对PPI（预期精度90%），包含3600对新型相互作用，特别在跨膜蛋白领域取得突破，为疾病机制研究提供新视角。
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿，本站转载出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题，请作者速来电或来函联系。
推荐文献
Marine origins and freshwater radiations of the otophysan fishes
DOI: 10.1126/science.adr4494
Pub Date : 2025-10-02
Densely-neighbored-Ru nanoparticles confined in porous-SiO<sub>2</sub> shell for efficient CO<sub>2</sub> methanation via plasmon-coupling-enhanced photo-thermal catalysis.
DOI: 10.1016/j.scib.2025.09.038
Pub Date : 2025-09-25
Targeting proBDNF in neutrophil subsets: Sepsis biomarker discovery and insights into mitochondrial hyperactivation
DOI: 10.1016/j.isci.2025.113642
Pub Date : 2025-09-24
最新文章
十月生日祝福
2025-10-09
京公网安备 11010802042870号
